AI SKILL

Skill 说明

本 Skill 接口面向 AI 智能体、IDE 插件与自动化工作流。
支持按关键词与语言检索函数库,返回结构化 JSON。
使用永久密钥访问,无需轮换。

把昂贵输出折成便宜输入

让 AI 先调用本 Skill 取回方法索引(签名 / 说明 / 标签),再据此拼装最终代码。模型不必把整段函数体「打」出来——把贵的输出 token 折算成便宜得多的输入 token。

更高的 Prompt 缓存命中

函数库内容长期稳定,作为 Skill 上下文最契合各家厂商的提示词缓存特性。重复或近似查询的实际计费 token 趋近于零。

  • 接口地址:/skillapi?token=mutantcat&q={关键词}&lang={编程语言}
  • 返回字段:results(函数列表[数组])、query、lang

接口地址表

地区推荐地址
国际functioncool.mutantcat.org
中国地区cn.functioncool.mutantcat.org

支持语言及 lang 参数对照表

语言名称lang 参数值
CC
C++CPP
GoGO
PythonPYTHON
JavaJAVA
JavaScriptJAVASCRIPT
RustRUST
MATLABMATLAB
PHPPHP
RubyRUBY
VerilogVERILOG
全部语言all
快捷提示词

永久密钥: mutantcat

【中文】 请向以下地址发送 GET 请求,先取回方法索引,再据此拼装代码(输出 token → 输入 token,命中 Prompt 缓存):

https://functioncool.mutantcat.org/skillapi?token=mutantcat&q={关键词}&lang={编程语言}

参数:token=mutantcat(永久密钥);q=搜索关键词;lang=语言代码或 all(可选:C、CPP、GO、PYTHON、JAVA、JAVASCRIPT、RUST、MATLAB、PHP、RUBY、VERILOG)。响应:JSON,包含 results(函数数组)、query(原查询)、lang(语言)。

[English] Send a GET request below to fetch method indices first, then assemble code from them (output → input tokens, prompt-cache friendly):

https://functioncool.mutantcat.org/skillapi?token=mutantcat&q={keyword}&lang={language}

Params: token=mutantcat (permanent key); q=search keyword; lang=language code or all (allowed: C, CPP, GO, PYTHON, JAVA, JAVASCRIPT, RUST, MATLAB, PHP, RUBY, VERILOG). Response: JSON with results (array of functions), query (string), lang (string).

Skill 安装与源码

在以下仓库获取可直接安装的 Skill 与接入示例:

github.com/Mutantcat-Working-Group/FunctionCool-Skill